【職務要約】
筑波大学数学類卒業後、不動産営業を経て SIer に転じ、データエンジニアとして AWS / GCP を用いたデータ処理基盤の構築・Tableau BI の導入支援に従事しました。その後、社員数 10 名規模の不動産ベンチャーに社内唯一のエンジニアとして参画し、クラウドインフラのリアーキテクトによるコスト 80% 削減、フルスタックの業務効率化ツール群の構築、ChatGPT API を活用した SaaS 企画・開発を主導。執行役員・CTO に就任し、経営・組織マネジメントも経験しました。現職では Gemini API・Claude Code を活用した AI 駆動開発を実践しており、「エンジニアリング × ビジネス理解 × AI 活用」を強みに、設計から運用・組織への展開まで一気通貫で担えることが特徴です。
【技術スキル一覧】
| カテゴリ |
技術・ツール |
習熟度 |
備考 |
| 言語 |
Python |
◎ |
データ処理・GCP 関数・スクレイピング等、業務中心で 3 年以上使用 |
|
TypeScript / JavaScript |
◎ |
Next.js による複数 Web アプリをスクラッチ開発 |
|
SQL（MySQL） |
○ |
RDS / Cloud SQL での設計・クエリ最適化 |
|
Google Apps Script |
◎ |
スプレッドシート連携・bot 開発・自動化ツール多数 |
|
Ruby |
△ |
学習・個人開発レベル |
| FW / ライブラリ |
Next.js / React |
◎ |
社内 Web アプリ・フォームアプリ等で本番運用実績あり |
| クラウド (AWS) |
Lambda / RDS / S3 |
○ |
SIer 時代にデータ処理基盤で 2 年以上運用 |
| クラウド (GCP) |
Cloud Functions / Cloud Run / Compute Engine / Cloud Storage |
◎ |
不動産ベンチャーにて全社インフラを単独で設計・運用 |
|
Firebase（Hosting / Firestore） |
○ |
申込フォームアプリの本番環境として運用 |
| BI |
Tableau |
◎ |
Certified Tableau Consultant 取得。10 社以上へ導入・伴走支援 |
| AI / LLM |
Gemini API / ChatGPT API |
○ |
業務自動化 Web アプリ・SaaS 開発に組み込み |
|
Claude Code（AI 駆動開発） |
○ |
MCP 連携による自律エージェント開発体制を構築・運用中 |
| その他 |
Git / GitHub / Docker / Infrastructure as Code |
○ |
チーム開発・CI/CD パイプラインの構築・運用 |
習熟度：◎ 業務で 2 年以上継続使用 ○ 業務経験あり △ 学習・個人開発レベル
【職務経歴詳細】
事業内容：不動産売買業 ／ 従業員数：約 20 名 ／ 雇用形態：正社員 ／ 職種：エンジニア
Gemini API を活用した業務自動化 Web アプリ開発
2026.02 〜 現在
| 概要 |
Gemini API を用いて不動産売買業務の大半を自動化する社内 Web アプリを開発・運用中。グループ会社社長とのツーマンセルで設計から実装・展開まで担当。 |
| 役割・規模 |
エンジニア（単独開発） |
| 担当フェーズ |
要件定義
基本設計
詳細設計
実装
テスト
リリース
保守運用
|
| 開発環境 |
Gemini API / Google Apps Script / Google Workspace / Claude Code |
| 成果・ポイント |
- 売買業務の大半を自動化し、スタッフの作業時間を大幅に削減
- 社内 DB・コミュニケーションツールを MCP 化し、Claude Code を「自律的に業務を実行するエージェント」として活用できる開発体制を整備
- 全社員が AI ツールを自走活用できる組織づくりを提案・推進中（AX 推進）
|
事業内容：不動産投資・売買業 ／ 従業員数：約 10 名 ／ 雇用形態：正社員 ／ 職種：社内エンジニア → バックオフィスマネージャー → 執行役員・CTO
物件仕入れ基盤システムのリアーキテクトと運用保守
2024.08 〜 2026.01
| 概要 |
既存の Google Cloud 上に構築された物件仕入れ基盤システムを入社直後にリアーキテクト。以降、単独で設計・運用・改修を継続。 |
| 役割・規模 |
エンジニア（単独） |
| 担当フェーズ |
要件定義
基本設計
詳細設計
実装
テスト
リリース
保守運用
|
| 開発環境 |
Google Cloud（Cloud Functions / Compute Engine / Cloud Storage） / Python / Google Apps Script / Google スプレッドシート |
| 成果・ポイント |
- リアーキテクトにより月 200〜300 万円のインフラコスト → 約 50 万円に削減（削減率 約 80%）
- システム全体のアーキテクチャを把握した上で改修方針を策定し、短期間で本番移行を完了
|
社内業務効率化ツール群の企画・開発
2024.08 〜 2026.01
| 概要 |
スプレッドシート管理からの脱却・対応漏れ防止・顧客体験向上を目的に、複数の業務効率化ツールを企画から実装・運用まで単独で担当。 |
| 役割・規模 |
エンジニア（単独開発） |
| 担当フェーズ |
要件定義
基本設計
詳細設計
実装
テスト
リリース
保守運用
|
| 開発環境 |
Next.js / TypeScript / Firebase / Google Cloud Run / Google Apps Script / LINE WORKS API / Google Appsheet |
| 成果・ポイント |
- LINE WORKS bot を複数作成し、タスクのスケジュール管理・案件対応漏れを自動アラート化
- 顧客向け購入・内見申込フォームを Next.js でスクラッチ開発（Firebase 公開）。Google フォームからリプレイス、UX を大幅改善
- 案件データ・顧客対応履歴を管理する社内 Web アプリを開発（Next.js / Cloud Run）。Gmail 送受信データを自動取り込み、対応漏れゼロを実現
- Google Appsheet によるタスク管理アプリで進捗の可視化を実現
|
不動産投資・売買業務効率化 SaaS の企画・開発
2025.01 〜 2026.01
| 概要 |
ChatGPT API を用いた不動産投資・売買業務の効率化 SaaS。経営陣の要件ヒアリングから設計・実装まで一人で担当（リリース前のため詳細は非公開）。 |
| 役割・規模 |
エンジニア・企画（単独） |
| 担当フェーズ |
要件定義
基本設計
詳細設計
実装
テスト
リリース
保守運用
|
| 開発環境 |
ChatGPT API / TypeScript / Google Cloud |
バックオフィスマネージャー / 執行役員・CTO
2024.11 〜 2026.01
| 概要 |
エンジニア業務と並行してバックオフィスマネージャー（2024.11〜）、執行役員・CTO（2025.05〜）を兼任。 |
| 成果・ポイント |
- 5 名のバックオフィスメンバーのタスク割り振り・進捗管理を担当。月 10〜20 件の売買決済業務を滞りなく対応
- 経営陣の戦略検討に参加、ガバナンス整備を推進
- 社員のデータリテラシー向上のため勉強会・情報発信を継続実施
|
事業内容：システム開発・データ活用支援（SIer） ／ 従業員数：約 30 名 ／ 雇用形態：正社員 ／ 職種：データエンジニア
ECサイト 売上・顧客データ処理基盤の構築・運用保守 および BI ダッシュボード構築
2023.06 〜 2024.07
| 概要 |
大手 EC サイトの売上・顧客データを処理する基盤システムを構築。リリース後の運用保守も担当し、クライアントとの定例 MTG に参加して新規顧客獲得施策の立案にも関与。 |
| 役割・規模 |
データエンジニア（3〜4 名チーム） |
| 担当フェーズ |
基本設計
詳細設計
実装
テスト
リリース
保守運用
|
| 開発環境 |
AWS（Lambda / RDS / S3） / Python / MySQL / Tableau |
医療機関 診療データ処理基盤の運用保守 および BI ダッシュボード構築
2023.01 〜 2023.05
| 概要 |
医療機関の診療データを処理する既存基盤の運用保守、および Tableau ダッシュボードのカスタマイズ開発。 |
| 役割・規模 |
データエンジニア（3 名チーム） |
| 担当フェーズ |
詳細設計
実装
テスト
保守運用
|
| 開発環境 |
AWS（Lambda / RDS / S3） / Python / MySQL / Tableau |
Tableau ライセンス販売・導入支援・伴走トレーニング
2022.11 〜 2024.07
| 概要 |
一般企業・官公庁・大学を含む 10 社以上に対して、Tableau のライセンス販売から導入トレーニング・導入後の伴走支援まで一気通貫で担当。Salesforce（Tableau 提供元）担当者との折衝も担当。 |
| 役割・規模 |
担当者（単独） |
| 成果・ポイント |
- 導入直後トレーニング（8 時間×2 日）の講師を担当
- 導入後の伴走支援（ユーザー毎に週 1 時間のテーマ設定型トレーニング）を複数名並行して実施
- Certified Tableau Consultant を取得し、専門性を担保
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運送会社 倉庫内データ処理基盤の構築
2022.11 〜 2023.01
| 概要 |
入社後最初のプロジェクト。倉庫内データを処理するバッチ処理基盤を実装。コーディングを単独で担当。 |
| 担当フェーズ |
実装
テスト
|
| 開発環境 |
Python / AWS Lambda |
事業内容：不動産仲介・コインパーキング運営 ／ 職種：営業（リパーク営業部）
コインパーキング新規開設営業
2021.04 〜 2022.09
| 成果・ポイント |
- 入社 1 年目下半期から 2 期連続で営業目標を達成
- 入出庫データに基づく売上予測を作成し、料金変更提案を継続実施（コロナ禍での新規営業難を補完）
- 売上レポート作成を Excel マクロで部分自動化
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【保有資格・認定】
| 2023 年 |
Certified Tableau Consultant（Salesforce 認定） |
| 2023 年 |
AWS Certified Developer - Associate |
| 2022 年 |
宅地建物取引士 |
| 2024 年 |
統計検定 2 級 |
| 取得予定 |
情報処理安全確保支援士（取得に向けて勉強中） |
【自己 PR】
「エンジニアリング × ビジネス理解 × AI 活用」の三位一体が強みです。
SIer でデータエンジニアとして技術基盤を積んだ後、社員 10 名規模の不動産ベンチャーでは社内唯一のエンジニアとして、インフラ・フロントエンド・バックエンド・AI 組み込みまで全領域を担当しました。月 200〜300 万円のクラウドコストを 50 万円台に削減したインフラ最適化や、複数の社内 Web アプリのゼロからの立ち上げなど、ビジネス課題を自分で設定し、実装から運用まで一気通貫で解決してきた経験があります。
また、CTO として経営・組織マネジメントを経験したことで、「ビジネスサイドが何を求めているか」を自ら読み取って技術仕様に落とし込む力がついています。現在は AI 駆動開発（Gemini API・Claude Code の MCP 活用）を積極的に実践しており、AI を活用した開発速度の向上と、組織全体への AI 展開にも取り組んでいます。
変化の速い環境に適応し、自ら学び続けながら成果を出し続けることを強みとして、即戦力としての貢献ができます。