edanet β 初期ユーザー候補リスト

作成日: 2026-06-14
目標: 初期 β 10〜30人

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カテゴリ別候補

カテゴリ A: @keyaki_dev フォロワー（AI クリエイター・エンジニア層）

特徴

• すでに keyaki の世界観・Building in Public 文化に共感している
• AI ツール活用に積極的で、新しいプロダクトへの感度が高い
• フォーク文化の「先行体験者」として巻き込みやすい

アプローチ方法

1. X（@keyaki_dev）で β 招待ツイートを投稿（「最初の 20 人の仲間を募集」的なトーン）
2. リプライ・DM で個別招待メールを送付
3. マジックリンクをそのまま DM で送る

想定人数: 5〜10 人

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カテゴリ B: note 読者（ナレッジワーカー・AI 活用層）

特徴

• keyaki の note 記事（「AIを使う前に、AIと会議室に入れ」等）を読んでくれた層
• エンジニアよりも「アイデアマン・ライター」寄り
• 「作ったものを発表する場がない」という課題感を持っている可能性が高い

アプローチ方法

1. edanet 紹介 note 記事（A-2）公開時に「β 参加者募集」セクションを追加
2. 記事末尾に応募フォーム or X DM への誘導 CTA を設置
3. note のフォロワーへのコメント・スキ返しで認知を広げる

想定人数: 5〜10 人

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カテゴリ C: AI 創作コミュニティ（X / Discord）

特徴

• #AI創作 #AIイラスト #生成AI 等のハッシュタグで活動しているクリエイター
• すでに「AI で作ったものを見せ合う」文化に慣れている
• フォーク・リミックスの概念が音楽・イラスト文化で馴染み深い層もいる

アプローチ方法

1. #edanet #AI創作 #フォーク文化 タグで X 投稿を継続し、自然流入を促す
2. AI 創作系 Discord サーバーへ紹介投稿（コミュニティルールを確認してから）
3. 影響力のある AI クリエイターへのメンションで認知拡大

想定人数: 5〜10 人

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カテゴリ D: 山下の知人・直接招待枠

特徴

• 山下が直接フィードバックを依頼できる関係性
• プロダクト批評に慣れており、品質の高いフィードバックが期待できる
• β 期間のバグ・UX 問題の早期発見に最適

アプローチ方法

1. 招待メールテンプレート（B-4）を山下が個別送付
2. Slack や既存のコミュニケーションチャネルで直接招待

想定人数: 3〜5 人

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タイムライン

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補足メモ

• β 初期は質 > 量。フィードバックをくれる人を優先して招待する
• 「フォーク文化」の概念説明が必要な層（note 読者・AI 創作コミュニティ）には、note 記事 A-2 を読んでもらってから招待する流れが効果的
• X の招待ツイートは「限定感」を演出する（「最初の 20 人」「クローズド β」等のコピー）